كيف يجب تحديد تكرار أخذ العينات في فحص الدُفعات؟

يُعد تحديد تكرار أخذ العينات المناسب لفحوصات الدُفعات قرارًا حاسمًا في مراقبة الجودة، إذ يوازن بين المخاطر والتكلفة والكفاءة. يوفّر برنامج أخذ عينات مصمم جيدًا مستوى عاليًا من الثقة في جودة الدفعة دون التكلفة الباهظة للفحص بنسبة 100٪. إنه أداة إحصائية قائمة على مبادئ أخذ العينات بالقبول، وتُحكم أساسًا بمفهوم حد الجودة المقبول (AQL).

المبادئ الأساسية لأخذ العينات بالقبول

الأساس في أي برنامج أخذ عينات هو فهم أنه يقيّم جودة الدفعة بناءً على عينة ممثّلة، وليس على يقين مطلق.

فهم AQL والمخاطر

يمثّل حد الجودة المقبول (AQL) أسوأ مستوى متوسط للجودة في العملية تكون مستعدًا لقبوله. إن برنامج أخذ العينات المعرَّف بقيمة AQL (مثل 1.0٪ للعيوب الكبرى) لا يعني أنك تقبل الدُفعات التي تحتوي على 1.0٪ عيوب؛ بل يعني أن لديك احتمالاً مرتفعًا (عادةً 95٪) لقبول الدُفعات التي تكون عند أو أفضل من مستوى عيب 1.0٪. يقابل ذلك مخاطر أخرى هي نسبة العيب المقبولة للدفعة (LTPD)، وهو مستوى الجودة الذي يكون لديك عنده احتمال منخفض (عادةً 10٪) لقبول الدفعة. يوازن هذا بين مخاطر المنتج (رفض دفعة جيدة) ومخاطر المستهلك (قبول دفعة سيئة).

تحديد مستويات الفحص وحجم العينة

تستخدم خطط أخذ العينات، مثل تلك الموجودة في المعيار ISO 2859-1، مستويات فحص (عام I، II، III أو خاص S-1 إلى S-4) لتحديد حجم العينة بناءً على حجم الدفعة. يُعد المستوى العام II الأكثر شيوعًا. يحدد حرف كود حجم العينة من الجدول، مع قيمة AQL التي تختارها، عدد الوحدات التي سيتم أخذ عينات منها وأرقام القبول/الرفض. بالنسبة للمكونات الحرجة في صناعات مثل الأجهزة الطبية أو الطيران والملاحة الجوية، يتم عادةً فرض قيمة AQL أكثر تشددًا (مثل 0.65٪ أو 0.10٪) ومستوى فحص أعلى (III) لتقليل المخاطر إلى أدنى حد.

العوامل الرئيسية التي تؤثر على تكرار أخذ العينات

لا يمكن تطبيق برنامج واحد لأخذ العينات على جميع الحالات؛ بل يجب تخصيصه وفقًا لخصائص المنتج والعملية.

قدرة العملية واستقرارها التاريخي

تُبرّر العملية التصنيعية المستقرة والقادرة ذات السجل المثبت من العائد العالي تقليل تكرار أخذ العينات أو استخدام قيمة AQL أكثر تساهلاً. على سبيل المثال، قد تستخدم خدمة الخراطة CNC المضبوطة جيدًا التي تنتج أعمدة بسيطة قيمة AQL روتينية قدرها 1.5. وعلى النقيض من ذلك، تتطلب عملية جديدة أو غير مستقرة، أو عملية تشغّل مواد صعبة مثل تشغيل التيتانيوم CNC أو Inconel 718، فحصًا أكثر تشددًا، وربما حتى فحصًا بنسبة 100٪ للخصائص الحرجة إلى أن يثبت استقرار العملية.

أهمية الجزء وحدّة عواقب الفشل

يُعد التأثير المحتمل لفشل الجزء العامل الأهم في تحديد صرامة برنامج أخذ العينات، ويمكن تقسيمه إلى ثلاث فئات:

• حرِج: يمكن أن يؤدي الفشل إلى إصابة أو انهيار كارثي في النظام. يتطلب ذلك استخدام قيمة AQL شديدة الصرامة (مثل 0.10٪) وغالبًا فحصًا بنسبة 100٪ لهذه الخاصية. هذا غير قابل للتفاوض للأجزاء الحساسة للسلامة في تطبيقات السيارات أو الطيران.

• كبير: من المرجح أن يؤدي الفشل إلى منتج غير صالح للاستخدام. يتم تطبيق قيمة AQL مشددة قياسية (مثل 0.65٪ أو 1.0٪).

• ثانوي: الفشل لا يؤثر بشكل كبير على قابلية الاستخدام لكنه قد يؤثر على المظهر. يمكن استخدام قيمة AQL أكثر تساهلاً (مثل 2.5٪).

تجانس الدفعة وأداء المورد

تكون الدفعة المصنَّعة من دفعة مادة واحدة في تشغيل إنتاج مستمر أكثر تجانسًا من دفعة مكوّنة من عدة إعدادات مختلفة. في الدُفعات المتجانسة، يكون أخذ العينات الإحصائي أكثر موثوقية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن منح الموردين المعتمدين أو ذوي الأداء العالي والعمليات المثبتة — مثل مقدمي خدمة التصنيع المتكاملة (One-Stop Service) — تخفيضًا في تكرار أخذ العينات بناءً على سجل الجودة الموثوق لديهم.

تنفيذ إستراتيجية ديناميكية لأخذ العينات

يمكن أن يصبح برنامج ثابت لأخذ العينات غير فعّال بمرور الوقت. تكون الإستراتيجية الديناميكية القائمة على البيانات أكثر فاعلية بكثير.

التحويل بين الفحص العادي والمشدّد والمخفّض

يسمح معيار ISO 2859-1 بالتحويل بين درجات شدة الفحص بناءً على الأداء التاريخي. إذا تم قبول عدة دُفعات متتالية تحت الفحص العادي، يمكنك الانتقال إلى الفحص المخفّض لتقليل التكلفة. وإذا تم رفض دفعتين من بين خمس دفعات متتالية، يجب الانتقال إلى الفحص المشدّد لحماية العميل، إما عن طريق زيادة حجم العينة أو اشتراط مستوى جودة أعلى للقبول.

الدمج مع فحص القطعة الأولى (FAI)

بالنسبة للأجزاء الجديدة أو بعد تغيير جوهري في العملية، يكون إجراء فحص كامل للقطعة الأولى إلزاميًا. يُعد هذا فعليًا فحصًا بنسبة 100٪ لجميع الخصائص المحددة على دفعة إنتاج أولية صغيرة. توثّق بيانات FAI صحة عملية التصنيع وعمليات خدمة النمذجة الأولية، وتوفّر بيانات القدرة الأولية للعملية التي ستُستخدم لاحقًا لتحديد تكرار أخذ العينات لدفعات خدمة الإنتاج الضخم.

ختامًا، يُعد تحديد تكرار أخذ العينات قرارًا استراتيجيًا. يبدأ من معيار مثل AQL، لكنه يحتاج إلى ضبط استنادًا إلى قدرة العملية، وأهمية الجزء، وأداء المورد. يضمن برنامج ديناميكي يتفاعل مع بيانات الجودة توجيه الموارد نحو أعلى مناطق الخطورة، وبذلك يضمن جودة المنتج وكفاءة سلسلة التوريد.